-
Design Pattern
- Singleton Design Pattern
- Factory Design Pattern
- Factory Method Design Pattern
- Abstract Factory Design Pattern
- Builder Design Pattern
- Prototype Design Pattern
- Object Pool Design Pattern
- Chain of Responsibility Design Pattern
- Command Design Pattern
- Interpreter Design Pattern
- Iterator Design Pattern
- Mediator Design Pattern
- Memento Design Pattern
- Observer Design Pattern
- Observer Design Pattern - Xử Lý Exception
- Strategy Design Pattern
- Template Method Design Pattern
- Visitor Design Pattern
- Null Object Design Pattern
- Adapter Design Pattern
- Bridge Design Pattern
- Composite Design Pattern
- Decorator Design Pattern
- Flyweight Design Pattern
- Proxy Design Pattern
- S.O.L.I.D
- Clean code
- Lập trình socket
- Java Core
- Multi-Thread
- Spring
- Java Web
- Memory Caching
- Message Queue
- DevOps
- Xây dựng một nền tảng
- MongoDB
- MySQL timestamp
- Properties vs yaml
- Kotlin
- Lập Trình Machine Learning với PyTorch
- Mã Nguồn Mở
- Ezy HTTP
- Free Chat
- Một số kinh nghiệm với Git
- Review cho đồng nghiệp!
- Setup Dev Environment
- Hello World
- Create a Server Project
- Handle Client Requests
- Using ezyfox-server-csharp-client
- Using ezyfox-es6-client
- Client React.js Interaction
- Build And Deploy In Local
Tổng quan
AI nói chung hay Machine Learning nói riêng ngày nay là một xu thế không thể khác của thế giới. Chính vì vậy mà tổ chức youngmonkeys của bọn mình cũng không thể đứng ngoài cuộc, và đương nhiên là bọn mình cũng muốn opensource các sản phẩm trong tương lai. Nhưng trước hết bọn mình cần phải opensource kiến thức để training cho các thành viên và cũng là để chia sẻ những kiến thức đó cho tất cả mọi người trước đã.
Mục tiêu
Bọn mình đã thiết kế một khoá học "Hướng dẫn Lập Trình Machine Learning cơ bản với PyTorch" khoảng 8 video, với mục tiêu:
- Giúp mọi người tiếp cận với một số khái niệm cơ bản của Machine Learning
- Giúp mọi người hiểu được nguyên lý hoạt động của mạng Neural Network
- Giúp mọi người có thể lập trình Machine Learning cơ bản với PyTorch
- Nếu mọi người quyết định học Machine Learning ở 1 trung tâm nào đó thì đây cũng coi như 1 bước chuẩn bị chu đáo
Hỗ trợ
Hiện tại bọn mình cũng đang cần tiền để mua một số thiết bị phục vụ cho việc làm Video, nên nếu bạn nào dư dả và thấy video có ích, vui lòng donate cho bọn mình vài $ nhé. Link donate: https://youngmonkeys.org/donate/
Mọi thắc mắc, các bạn vui lòng đặt câu hỏi cho bọn mình tại https://stackask.com nhé, cám ơn mọi người.
-
Design Pattern
- Singleton Design Pattern
- Factory Design Pattern
- Factory Method Design Pattern
- Abstract Factory Design Pattern
- Builder Design Pattern
- Prototype Design Pattern
- Object Pool Design Pattern
- Chain of Responsibility Design Pattern
- Command Design Pattern
- Interpreter Design Pattern
- Iterator Design Pattern
- Mediator Design Pattern
- Memento Design Pattern
- Observer Design Pattern
- Observer Design Pattern - Xử Lý Exception
- Strategy Design Pattern
- Template Method Design Pattern
- Visitor Design Pattern
- Null Object Design Pattern
- Adapter Design Pattern
- Bridge Design Pattern
- Composite Design Pattern
- Decorator Design Pattern
- Flyweight Design Pattern
- Proxy Design Pattern
- S.O.L.I.D
- Clean code
- Lập trình socket
- Java Core
- Multi-Thread
- Spring
- Java Web
- Memory Caching
- Message Queue
- DevOps
- Xây dựng một nền tảng
- MongoDB
- MySQL timestamp
- Properties vs yaml
- Kotlin
- Lập Trình Machine Learning với PyTorch
- Mã Nguồn Mở
- Ezy HTTP
- Free Chat
- Một số kinh nghiệm với Git
- Review cho đồng nghiệp!
- Setup Dev Environment
- Hello World
- Create a Server Project
- Handle Client Requests
- Using ezyfox-server-csharp-client
- Using ezyfox-es6-client
- Client React.js Interaction
- Build And Deploy In Local